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      1. 行業數字化轉型方向概述

        行業數字轉型與基礎建設涉及多個層面

        面向化工與新材料行業的數字化轉型與數字化基礎建設,涉及企業經營管理、生產執行、基礎設施等多個層面。

        圍繞全面集成的核心ERP平臺,為企業打造共享協同的管控體系

        圍繞企業的經營管理,建設業務管理、生產管理、財務管理三大領域全面集成的核心ERP平臺,打造服務共享、綜合協同的經營管控體系。

        整體規劃的業務平臺為企業提升資源配置效率和管理水平

        圍繞企業的生產執行,建設生產管控、設備管理、倉庫管理、質量管理、安全管控、環保管控等業務的各類應用,同時結合工業互聯網平臺,從業務流程、功能定義、數據交互關系、系統集成環境多方面整體規劃,統一設計、開發、實施和運維,大幅度加強業務單元的協同能力,降低建設成本,提升資源配置效率和企業管理水平。

        詳細了解場景解決方案

        大宗商品物資價格隨市場波動,有效信用手段保證合同正常執行

        客戶分類管理

        對于長期穩定合作的客戶通過信用額度控制發貨,對于其他客戶則要求按合同進行定金與客戶信用額度的雙重管理。

        現金到賬信息自動接收

        通過銀企直連,客戶匯入款項自動入賬,優先作為合同定金鎖定合同價格,自動釋放合同生效,超出金額作為貨款。

        客戶信用額度與定金雙重控制

        大宗商品的合同通常分多期交貨,每次系統都自動檢查相關生效的合同和扣除客戶賬上貨款的可用信用額度控制交貨。

        定金轉歸貨款

        對于合同的最后一次交貨,允許銷售員人工操作將定金轉為貨款,保證倉庫能夠及時執行給客戶的交貨。

        適用場景

        大宗商品物資交易金額大,客戶因為市場價格波動毀約已簽合同,會導致企業出現流動性問題;
        通過高效信息化手段管理合同相關各項資金(定金、預付貨款、應付貨款等)的使用規范,與信用手段密切配合,
        確保企業按合同正常銷售商品物資,確保企業業務有序開展和市場的競爭力

        詳實的設備運行和保養數據,保障設備的穩定運行

        專業化設備數據管理

        設備主數據與維修檔案建立,根據設備特點制定預防性維護策略,建立設備BOM,完善備品備件管理。

        高效準確的數據采集

        利用各種先進的技術,及時采集設備運行的數據和狀態情況,通過工業互聯網和系統接口,將設備的最新數據更新到系統。

        預防性維護計劃

        基于設備的狀態和預防性維護策略,自動生成設備的預防性維護計劃,并基于專業、時間、任務清單等安排資源落實執行維護工作。

        故障知識庫管理

        故障數據積累,建立故障代碼體系和結構化資料,實現故障現象智能提示,自動推薦維修方案,維修作業的標準化。

        適用場景

        生產和輸送系統中密集使用高速高強度運轉的重型設備,任何環節中出現故障,將導致整個系統的癱瘓,給企業帶來巨額損失;
        企業需要對設備數據進行全生命周期的管理,通過預防性的方式規劃設備的保養計劃,把設備故障帶來的損失降到最低。

        質量數據高效采集,按批次多層級追溯質量問題

        產品質量管理體系建立

        根據產品特點和生產工藝特性分類,對照行業標準制定質量標準、質檢項目、檢驗方案、抽樣程序和質檢計劃,在系統建立有效可控的質量數據庫。

        質量數據高效采集

        充分利用工業互聯網技術和質量檢測系統進行對接,將采購收料、領料、生產過程、入庫、銷售發貨等各個環節所采集的質量數據,按批次記錄和判定合格。

        質量證書管理

        行業中不同類型的客戶對產品質量證書的要求也各不相同,根據客戶類定義不同的質量證書模板,自動從質檢記錄中提取并生成批次貨物的質量證書,大幅提高質量部門的工作效率,同時提升企業產品質量的可信度。

        多層級的批次關聯

        利用條碼掃描設備快速采集所有出入庫貨品的批次號,通過生產執行系統將產品批次與材料批次、場地、設備、操作員關聯,形成完整的追溯鏈條。

        適用場景

        及時有效地應對產品出現質量問題是企業生命的最后一道防線。
        企業需要快速地找到問題的原因,對所有相關批次的產品進行隔離,對已售出的相關批次的產品進行召回,將質量問題的影響降到最低。
        收集數據證據,發現問題根因,對于外部原因則向相關方進行追責,對于內部原因則記入企業知識庫,舉一反三加強內訓。

        數字化數據互聯互通,規范危險品操作痕跡記錄

        危險品數據管理

        識別企業物資和環境中的危險因素,建立危險品管理制度,建立對應的倉儲環境,運輸工具,操作規程,檢測標準等,在系統維護每個物料維護安全主數據。

        自動建議特殊品倉庫和運輸工具

        在系統中發生任何的收發存業務時,系統對于危險品給操作人員相關的特殊提醒,并與倉庫系統和運輸系統對接,指定可用的特殊品倉、運輸工具和操作規程。

        全程狀態數據采集

        通過物聯網技術,對危險品儲存和運輸過程中的環境進行定時數據采集,沉淀風險要素大數據,對于任何數據的異常都將觸發風險預警,啟動應對方案,排除故障,控制影響范圍。

        安全事故處理流程

        根據國家和行業對各類安全事故的報告和處理方案的要求,制訂應急處置預案,通過系統規范事故報告和處理流程,以保證涉事行為合規合法。

        適用場景

        高純度高濃度的物資在不適當的環境或條件下就可能造成重大災難;
        企業必需積極面對所有出入的物資,嚴格識別安全風險因素,制訂規范的儲運環境和條件要求;
        借助數字化手段實現風險預警精準化、風險管控全程化、危險作業無人化、運維輔助遠程化的管理目標。

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